报告题目：面向港口时间不确定性的船舶调度与舱位协同优化方法
报告人：王亚东 教授
邀请人：张国伟 助理教授
报告时间及地点：2026.7.4 15:30-17:30 经济管理学院B220
报告人简况：
王亚东，华中科技大学管理学院教授。入选国家自然科学基金优秀青年项目（海外）人才支持计划。一直致力于港口航运管理方面的研究工作，在航运网络设计、航运需求管理、船舶调度优化等方面取得了一系列研究成果。目前在运筹管理、交通规划领域学术期刊发表SCI/SSCI论文六十余篇，包括Transportation Science、Transportation Research Part B/C/D/E、European Journal of Operational Research等期刊，以及ESI高被引论文和热点论文。获得管理科学领域国际学术组织INFORMS授予Freight Transportation and Logistics Best Paper Award（最佳论文奖）、TLOG和LOGMS会议最佳论文奖、江苏省工程师学会优秀成果奖一等奖等奖项、江苏省自然科学优秀成果奖三等奖。担任Transportation Research Part E编委，Multimodal Transportation、IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine客座编辑，以及Transportation Research Part B、Part E、Omega等十余个国际期刊审稿人，担任中国系统工程学会港航经济专委会常务理事、中国管理科学与工程学会理事。
报告内容 摘要：
本报告研究在港口时间不确定性条件下的船舶调度与集装箱舱位分配协同优化问题，面向时效敏感货物的准时交付需求展开分析。针对极端天气、疫情等扰动导致的港口拥堵与到港时间波动，构建了两阶段鲁棒优化模型：第一阶段决策船期安排、船队配置与航速，第二阶段在不确定性实现后进行舱位分配，以提升交付可靠性。模型采用多面体不确定集合刻画港口时间波动，并设计列与约束生成（C&CG）及Benders分解等算法进行求解。数值结果表明，加速C&CG算法在大规模问题中效率更优，且鲁棒模型在利润稳定性方面优于确定性与随机模型。
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