报告题目：人工智能经济学——管理科学的新启示与新趋势
报告人：龚业明 教授
邀请人：张国伟 助理教授
报告时间及地点：2026年7月1日 经济管理学院B212 16:00-18:00
报告人简况：
龚业明，法国里昂商学院教授、博士生导师，历任全球商业智能中心主任、法国人工智能管理学院院长、商业定量分析研究所所长等服务岗位。法国欧洲工商管理学院(INSEAD)硕士，荷兰鹿特丹大学博士，美国芝加哥大学博士后。研究方法包括数学分析模型和实证定量模型, 主要研究人工智能与管理，智能仓储物流，智能制造，智能供应链等方向。在MIS Quarterly, Production and Operations Management, Transportation Science等权威期刊发表SCI /SSCI论文150+篇, H-指数50+。在德国出版社Springer以独立作者身份发表英文专著 “全球运作战略”, 为Springer的畅销书, 被欧美澳50多家商学院列为指定教材。获2010年美国工业工程学会(IIE)年度最佳论文奖、2019年国际运作与供应链协会杰出论文奖、2024年Emerald Literati Awards等。据德国P Rank和荷兰ERIM综合计算，2019-2021他在管理学教授法国排名第一。据2018年美国物流与供应链协会MHI发布的科学统计学论文， 在仓储物流领域学术领导力排名位居法国第一。
报告内容摘要：
随着生成式人工智能及大语言模型等技术的持续突破，人工智能正加速推动经济学与管理科学的交叉融合，催生出“人工智能经济学”这一新兴研究领域。这一趋势不仅革新了传统经济分析的工具箱，更对管理科学中的决策范式、组织形态与价值创造逻辑提出了系统性挑战。面对范式转换，管理研究者亟需在理论框架与方法论上同步革新，以回应现实情境中的复杂性与动态性。本报告聚焦于人工智能经济学为管理科学带来的新方向与新趋势。在宏观层面，我们将梳理AI技术在宏观经济建模中的新特点。在微观层面，报告重点剖析AI驱动下企业决策机制、市场运行结构与个体行为分析的新特征。最后，我们将以一项基于人工智能的管理经济学模型研究为例，讨论其对管理科学学术研究的潜在启示。
上一条：Who Promotes and How They Sell: Optimizing Influencer Portfolios and Content Strategies Across the Marketing Funnel
下一条：Beyond Linear Decision Rules: LLM-Guided Basis Function Discovery for Data-Driven Optimization
【关闭】
