报告题目：如何发现数字技术偏向性技术进步？一个研究探索
报告人：郑江淮 教授
邀请人：孙晓华 教授
时间：2025年6月6日 10：00-11：30
地点：经济管理学院B208
报告人简介：
郑江淮，经济学博士，南京大学产业经济学系教授，博士生导师，商学院副院长，经济学院院长，国家教育部人文社科重点研究基地——南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心学术委员会委员，教育部社会科学重点实验室-南京大学数据智能与交叉创新实验室副主任，南京大学人文社会科学大数据研究院副院长，《南大商学评论》副主编学习经历：曾就读于南京大学（获硕士学位）、中国人民大学（获博士学位）、中国社会科学院工业经济研究所(博士后)访学经历：加拿大卡尔顿大学访问学者、美国斯坦福大学访问学者奖励荣誉：获第五届刘诗白经济学奖、第一届卫兴华优秀论文奖、获教育部新世纪优秀人才计划支持、获江苏省三三三人才工程二层次支持、第二届/第七届《中国工业经济》优秀论文奖、江苏省教学成果奖获一等奖（2021）社会服务：中国工业经济学会常务副理事长、中国工业经济学会产业经济学科建设专业委员会委员、中国区域经济学会副理事长、中华外国经济学说研究会发展经济学研究分会副会长、中国数量经济学会常务理事、中信基金会咨询委员、《经济学报》副主编、《产经评论》学术委员会委员、《中国经济学》学术委员会委员、江苏省市场监督管理局公平竞争审查和反垄断专家。
报告内容和摘要：
数字技术作为数字经济核心引擎，与各领域深度融合，但企业数字技术创新与技术范围关系的研究匮乏。本文基于《关键数字技术专利分类体系 (2023)》，利用专利数据测算企业知识宽度，将技术范围细分为纯数字、数实融合及实体经济技术范围，探究数字技术创新对其的影响。研究发现，数字技术创新显著拓宽企业技术范围，该结论经稳健性检验依然成立。机制上，其通过优化人力资本结构、促进协同创新实现。异质性分析表明，在以科学为基础和规模密集型行业效应更突出。具体技术类别中，高端芯片和人工智能作用显著，且技术范围扩展具数字技术偏向性。研究为数字技术与企业创新融合提供理论参考，建议强化政策扶持、聚焦人才、加强协同创新及实施行业差异化策略以推动数字技术发展与应用。
下一条：(Multi-Dimensional) Screening with Limited Information
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