产学研协同打造AI落地“量尺”以管理智慧助推企业智能化转型
2026年4月30日，在第九届数字中国建设峰会召开之际，宝马（南京）信息技术有限公司与大连理工大学经济管理学院联合发布《企业级AI成熟度评估蓝皮书（2025）》（以下简称“蓝皮书”）。蓝皮书以“评估—诊断—提升”为主线，构建涵盖文化、人员、流程工具、技术、产品五大维度、17项子维度、五级进阶路径的系统分析框架，旨在为企业提供可量化、可对标、可持续优化的智能化转型“量尺”，并为行业企业及政府部门推动AI深度赋能实体经济提供决策参考。蓝皮书联合主编、大连理工大学经济管理学院院长叶鑫教授，副主编徐照光副教授代表学院出席；宝马（南京）信息技术有限公司首席执行官、联合主编戚海飞，副主编王铎、陈薇代表宝马方共同出席发布仪式。
三重断层叠加，企业AI落地亟需统一评估框架
戚海飞表示：“人工智能正从技术探索阶段走向规模化应用阶段，但真正的挑战并不在于‘有没有AI’，而在于‘AI是否成熟、是否创造价值’。企业级AI成熟度评估不是为了给企业贴标签，而是帮助企业看清自身所处位置，避免盲目投入，以更加系统、可持续的方式推进人工智能与实体经济的深度融合。”
叶鑫结合对上百家企业的实证调研指出，当前企业AI应用最大的“卡点”不是单一短板，而是系统性成熟度失衡，突出表现为三重断层：认知与执行断层，不少企业“文化认知超前”但落地滞后，项目停在概念验证阶段；技术与业务断层，超六成AI项目未达预期收益，“为AI而AI”现象较为普遍；硬支撑与软能力断层，数据、算力等存在短板，组织协同、流程规范等软能力尚未跟上。
扎根管理实践，服务企业智能化转型
在与宝马（南京）的合作中，学院充分发挥在管理科学与大数据领域的学术优势，由叶鑫与徐照光带领团队牵头组织了覆盖85个细分行业、109家样本企业的规模性调研，完成了数据采集、实证分析与行业洞察提炼，系统揭示了中国企业AI应用在行业分化、软能力分水岭、数据价值释放等方面的结构性特征，为评估体系提供了扎实的理论与实证支撑。
助力学科发展与人才培养，构建产学研融合新生态
此次联合发布蓝皮书对学院学科建设、科学研究和人才培养具有积极意义。蓝皮书的研编不仅为学院科研创新与人工智能产业创新的深度融合提供了新载体，也为学院教学内容的创新与案例开发积累了企业智能化转型的素材与方向。未来，学院将加大力度拓展与链长企业、领军企业的战略合作，以管理智慧赋能技术落地。
本次活动作为数字中国建设峰会的重要议程之一，吸引了学界、产业界、媒体届及政策研究领域多位专家参与交流。叶鑫表示，在数字中国建设峰会这一平台上发布蓝皮书，是对学院深耕数字化研究的一次检验，也是一个新的起点。大连理工大学经济管理学院将以此为契机，持续关注人工智能技术与产业融合发展前沿，深化产学研协同创新，为数字中国建设贡献更多管理智慧与实证支撑。
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《企业级AI成熟度评估蓝皮书（2025）》完整版
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