2025年7月5-6日，第三届工程管理前沿年会在大连召开。大会聚焦“AI赋能工程管理”主题，深入探讨工程管理最新发展。来自海内外的八百余位专家学者、企业代表及高校师生参会。本次大会由中国工程院院刊《工程管理前沿（英文）》、大连理工大学、管理科学与工程学会联合主办。大连理工大学经济管理学院胡祥培、孙玉涛和鲁渤三位教授在大会报告和分论坛上分享了他们的最新研究成果。
胡祥培教授作题为“生成式人工智能与扎根理论的融合——基于ChatGPT的扎根理论编码方法及电网故障因果分析”的大会报告。胡祥培教授团队将生成式人工智能与扎根理论相结合，为解决扎根理论编码依赖人工的难题提出了一种有效方法。研究团队借助ChatGPT 4 处理电网事故数据，顺利完成扎根理论编码任务，形成知识图谱等成果，相关成果已发表于商学院FT50期刊Journal of Management Information Systems。
孙玉涛教授在“技术管理与技术创新”专题论坛作“自动驾驶技术驱动智能网联汽车行业发展研究”报告。报告分析了自动驾驶技术对汽车与出行行业的影响。研究显示，自动驾驶技术演化具有复杂性、非线性和多维性等特征。自动驾驶技术不仅推动了车辆从“机械载体”向“智能终端”的转型，还通过车路协同、能源管理、数据互联等维度，催生出跨领域融合的产业生态。在数字技术的驱动下，出行行业正从巡游出租车、网约出行向智慧出行创新生态系统演进。无人驾驶技术平台有望成为新的行业架构者，重构汽车制造与出行行业的产业生态。
鲁渤教授在“交通工程系统管理”专题论坛作“数字经济时代港口与航运管理中的几个关键问题”报告。他指出，在数字经济背景下，我国港口正逐步向智慧港口群转型升级。面向国家智慧港口发展战略，鲁渤教授团队提出了港口群优化整合理论与方法体系，为我国港口企业整合等实际问题提供参考。团队开展全球集装箱量化排放研究，建立计量模型计算航线排放，探索出兼顾经济发展与双碳目标的有效路径。此外，针对港口信息融合和数字运营平台建设，团队从多元数据融合等六类技术构建理论与方法体系，有效提升了港口企业的运营效率。
三位教授的研究成果，为行业发展提供了理论支持与实践指导，在年会上引起了广泛关注。
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