报告题目：基于旁证超图的个性化癌症治疗
报告人：Stefano Boccaletti教授
邀请人：夏昊翔 教授
报告时间及地点：2026.10.12 9:00~10:00 经管学院B205
报告人简介：
Stefano Boccaletti, Professor at Institute for Complex Systems, Italian National Research Council
意大利国家研究委员会复杂系统研究所，教授
Stefano Boccaletti教授于 1995 年在佛罗伦萨大学取得物理学博士学位。他现任意大利国家研究委员会复杂系统研究所（CNR Institute for Complex Systems）的教授、研究主任，是国际知名期刊《Physics Reports》编辑、《Chaos, Solitons & Fractals》前任主编，并担任多部国际物理学与应用数学期刊的编委会委员；2016年当选欧洲科学院院士。Boccaletti教授是国际复杂系统和复杂网络领域的知名专家，发表论文400余篇，累计引用近48000次。
报告内容摘要：
厘清同一复杂系统不同个体样本之间的差异依旧是一项核心难题，在生物学研究场景下尤为突出。旁证网络方法适合用于检测样本相对于参照群体的相关性偏离。本文提出旁证超图，这是一套可识别任意相互作用阶数下高阶相关性异常的通用分析框架。在仿真数据集与基准数据集上完成方法验证之后，我们将该框架应用于病人来源的类癌器官模型（肿瘤类器官），捕捉病变进展过程中健康组织与癌组织之间基因表达随时间演变的动态变化。本研究方不仅复现了已报道的致癌特征信号，还发现了一个尚未被报道的候选治疗靶点。本框架首次提供了一套可行方案，可以依托高阶关联模式开展个性化癌症治疗。上述研究结果依托复杂系统理论，为精准肿瘤学开辟了一套全新的系统层面研究策略。
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