报告题目：公交串车控制：数据驱动学习与机理驱动设计
报告人：沈旻宇 副教授
邀请人：边博旻 教授
报告时间及地点：2026.10.16 14:00-15:30 经管学院B312
报告人简介：
沈旻宇，现为西南财经大学管理科学与工程学院副教授。香港理工大学电机工程系博士、博士后，美国密歇根大学访问学者。研究方向：数据驱动决策方法及其在交通智能化中的应用、强化学习、公交运营管理、网络博弈建模。
以第一作者/通讯作者，在Transportation Science、Transportation Research Part A/B/C/E、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Transportation Electrification 等交通期刊上发表学术论文。
主持国家自然科学基金青年和面上项目、四川省自然科学基金青年项目、四川省留学人员科技活动项目择优资助项目、中央高校引进人才科研启动资助重点项目。
报告内容摘要：
公交串车是影响公共交通服务可靠性的典型问题。如何在改善服务质量的同时，降低控制策略的数据需求与实施成本，是公交运营管理的重要课题。本报告围绕这一问题，介绍公交驻站控制的相关研究。首先，针对历史运行数据缺乏主动控制记录的挑战，介绍一种从未受控公交轨迹中构造控制学习样本的离线多智能体强化学习方法，在无需在线试错的条件下学习控制策略，实现与在线学习方法相当的性能。随后，从运行机理出发重新审视经典解析控制，通过刻画随机上客过程、利用上客完成时刻的运行信息并引入非线性控制律，改善服务可靠性与驻站延误之间的权衡，并建立简单控制的有限区间概率稳定性保证。基于真实公交数据校准的仿真实验表明，在所考察的单线路场景中，设计得当的简单控制能够优于经过充分调参的强化学习策略，揭示了运行机理与基准方法设计的重要性。最后，讨论开放线路与环线中不同车队边界条件对系统稳定性与控制策略选择的影响。
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