报告题目：融合定量与定性：管理学研究中的混合研究方法 Blending Quantitative and Qualitative Approaches: Mixed Methods in Management Research
报告人：路英 副教授
邀请人：孙谋轩 副教授
报告时间及地点：2026年4月20日 经济管理学院B212 10：00-11:30
报告人简况：
路英博士（Dr Ying Candy Lu），澳大利亚麦考瑞大学（Macquarie University，QS 世界排名第 138 位）管理学系副教授（相当于美系教授职级），国际商务硕士学位、商科硕士（国际商务方向）负责人，以及麦考瑞大学职业健康研究中心（Health at Work Research Centre）联合主任。 其研究领域涵盖可持续人力资源管理、算法人力资源管理、跨国公司管理及人工智能辅助决策等，研究成果发表在多本国际权威学术期刊，包括 Human Resource Management、Journal of Management Studies、Journal of Business Ethics、Human Resource Management Journal等。
路博士曾荣获多项国际学术奖项，包括美国管理学会（Academy of Management）与英国管理学会（British Academy of Management）的最佳论文奖，以及麦考瑞大学 2023 年度研究卓越奖、麦考瑞商学院2026年度研究卓越奖。
目前担任Chinese Management Studies副总编辑（Deputy Editor-in-Chief），The International Journal of Human Resource Management、Journal of Business Research、Stress & Health 副主编，并任 Human Resource Management、Asia Pacific Journal of Human Resources 及 Australian Journal of Management 编委。同时，还在 Journal of Business Ethics、Technovation 等国际知名期刊担任客座编辑。
报告内容摘要：
随着平台经济、算法管理与人工智能技术的发展，管理学研究正面对越来越复杂的新现象与新问题。相较于单一定量或定性方法，混合研究方法能够更好地兼顾变量关系的检验与情境过程的解释，从而为理解新兴管理问题提供更为完整和有说服力的证据。特别是在算法管理、平台劳动者体验、人力资源管理与人工智能辅助决策等研究领域，混合研究方法在理论建构、研究设计与结果解释方面具有独特优势。
本讲座将系统介绍混合研究方法在管理学研究中的应用逻辑，内容包括研究问题与方法选择的关系、常见混合研究设计类型、研究实施中的整合策略，以及相关研究中常见的设计误区。讲座还将结合主讲人近年来在算法管理、平台劳动与人工智能研究中的实例，展示访谈、问卷、实验等方法如何在同一研究项目中形成互补，以增强研究的解释力、可信度与理论贡献。
下一条：关于新型能源体系建设的思考
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