2026年9月19日，大连理工大学经济管理学院智慧交通管理与技术应用团队举行“交AI洞见·通智慧出行”产品发布会，正式推出探索AI赋能交通管理与决策的三大智能体产品—城市轨道交通客流智能体、重大活动交通保障智能体、城市交通信控智能体，赋能城市交通管理走向智能研判、智慧决策与协同管控。
01城市轨道交通客流智能体：让客流研判更便捷、更精准、更前瞻
城市轨道交通客流智能体以自然语言交互为入口，将大语言模型与轨道交通客流分析工具相结合，用户可直接提出业务问题，智能体自动完成意图识别、数据调用和结果分析，实现从“操作系统找数据”向“直接提出需求”转变。该智能体具备意图解析、客流查询和客流预测三大核心能力，可开展线网、线路、车站等多层级客流研判，并支持日报、周报、月报以及节假日、大型活动、新线开通等场景的客流分析，进一步缩短了客流信息从数据到决策的距离，让专业化客流分析能力更加便捷地服务一线运营管理。
02交通智能体赋能的城市重大活动精细化组织与管控平台：让大型活动交通管控更精准、更敏捷、更协同
面向大型会议、重大赛事和重要活动中的交通组织与公共安全需求，平台融合多源交通数据、人工智能算法、复杂网络分析和交通优化模型，形成从态势感知、推演研判到策略优化和执行调度的一体化决策支持体系。平台具备区域在途量阈值推断、管控区多环联动与疏散、交通管控部署、重点目标动态围捕和车队协同控制等功能，并已在上海合作组织天津峰会交通安保和大连夏季达沃斯论坛安保等实际场景中得到应用，为重大活动交通组织与公共安全提供智能化技术支撑。从“看见交通状态”，到“推演可能发生什么”，再到“给出处置方案”，平台正在推动重大活动交通管理向更加精细化、协同化和智能化的方向发展。
03智路通—交通信控智能体：让每一次信号优化有依据、有验证、有解释
城市道路交通信号控制看似只是“红灯多长、绿灯多长”，背后却涉及路口流量变化、上下游压力传导、多路口协同以及交通安全约束等复杂问题。为此，团队研发智路通—交通信控智能体，将交通态势研判、智能信号决策、SUMO仿真、安全校核和工程知识贯通起来，构建从交通状态识别到信号方案生成、验证和解释的完整决策闭环。该智能体支持固定信号配时与自适应信号配时，可根据实时交通状态生成信号控制方案，并通过真实路网仿真、工程规则和安全校核进行验证。同时，Decision Copilot支持对方案进行追问和决策追溯，让信号优化不仅能够“算得出”，更能够“讲得清、查得到、可复盘”。
让AI真正进入交通决策链
从轨道交通客流的“问、查、预测”，到大型活动交通组织的“感知、研判、调度、协同”，再到城市道路信号控制的“分析、决策、仿真、验证”，三个交通智能体面向不同业务场景，却指向同一个目标——让人工智能更加深入地参与真实交通管理与决策过程。
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