2026年7月3日至5日，第三届商业人工智能夏季学术会议（SWAIB 2026）成功举办。本次会议由INFORMS College on Artificial Intelligence、Association for AI and Management (AIM)、管理科学与工程学会、大连理工大学经济管理学院联合承办，聚焦人工智能与商务交叉领域的前沿研究与产业实践，汇聚海内外优质学术资源，搭建高水平的学术交流与合作平台。
本次会议议程丰富、各项活动有序开展。7月3日，计算设计科学暑期学校在大连理工大学经济管理学院先行开展。7月4日至5日，会议正式启幕，设置特邀主旨演讲、专家圆桌论坛及四大平行分会场，累计举办28场不同主题的平行论坛，展示88篇学术论文，全方位、多角度为与会专家学者提供深度交流、思想碰撞的平台。
会议汇聚了海内外顶尖学术力量，吸引了来自7个国家和地区、55所高校及科研机构的200余名专家学者参会。与会者围绕“人工智能与商务”核心主题，深度研讨人工智能领域的前沿理论研究与商业化落地应用，助力交叉学科创新发展。
大会合影
7月3日，计算设计科学暑期学校在大连理工大学经济管理学院A301教室举办，由大连理工大学李先能教授主持，主讲人为特拉华大学Xiao Fang教授、香港大学Michael Chau教授。课程系统厘清计算设计科学、人工智能、数据科学三者内在逻辑，界定计算设计科学核心研究范畴与学术价值，提供标准化研究框架与论文撰写实操方法，同时结合典型研究案例展开深度解析，为青年学者夯实理论基础。
计算设计科学暑期学校
7月4日，大会开幕式由香港大学Zhepeng (Lionel) Li教授主持，北京航空航天大学吴俊杰教授、大连理工大学经济管理学院院长叶鑫教授致欢迎辞。吴俊杰教授向各界学者的到来表示感谢，他表示人工智能正在深刻重塑企业运营与市场决策，相关研究意义重大。叶鑫院长向各位与会专家及师生代表表达欢迎与感谢，期待本次研讨会能够汇聚前沿观点、深化海内外多元化、深层次的科研合作。
开幕致辞
开幕式后，中国科学院自动化研究所曾大军研究员进行大会主旨演讲，报告题目为《ScienceOne - A Platform-based Approach to AI4S Research》。报告系统介绍中科院自研ScienceOne科研智能平台的整体架构与核心能力，同时分析大语言模型作为决策智能体在政策模拟、多行业场景的应用前景，点明当前大模型决策存在合理性、可靠性、安全性、可解释性四大核心挑战。
主旨演讲
7月4日至5日，大会开设四大平行分会场，陆续开展28场细分主题平行论坛。论坛议题覆盖面广、针对性强，涵盖大模型研发与评测、人机协同决策、基础人工智能算法、金融智能、智慧医疗、隐私计算、电商营销、负责任人工智能等多个前沿研究方向，会议期间累计完成88篇学术论文的汇报交流，充分展示了领域内最新科研成果。
7月5日上午举行的主题为“AI for Business: Research, Publication, and Impact”的专题圆桌论坛，是本次会议最具特色的创新环节。论坛由大会联合主席Zhepeng (Lionel) Li教授主持。Panel嘉宾包括香港大学Michael Chau教授（MIS Quarterly高级编辑）、特拉华大学Xiao Fang教授（MIS Quarterly高级编辑）、香港中文大学（深圳）Zhengrui (Jeffrey) Jiang教授（Information Systems Research高级编辑）以及北京航空航天大学吴俊杰教授。论坛围绕商务AI领域的前沿研究方向、国际顶级信息系统期刊的投稿策略与审稿要点，以及学术研究如何落地产业并提升社会价值三大核心内容展开深度交流。各位专家结合多年审稿经验，剖析了青年学者论文中的常见短板，针对计算设计科学、大语言模型和因果推断等研究方向给出了具体的创新建议与写作指导，并现场回答了参会师生的提问，现场互动热烈。
圆桌论坛
为期三天的SWAIB 2026研讨会圆满落幕，丰富充实的会议议程展现人工智能商科交叉领域最新研究成果，梳理行业现存前沿挑战，充分彰显交叉学科的创新活力与广阔发展前景。未来，人工智能技术在商务场景的落地应用将持续深化，有望持续为全球商业创新、产业升级注入全新动能。本次会议搭建起高效国际交流桥梁，各界学者与行业同仁将持续深耕人工智能商科交叉研究，推动学术研究与产业实践深度融合、双向赋能，携手开启人工智能赋能商业高质量发展的崭新篇章。
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