为弘扬五四精神
展现经管学院师生的青春风采
学院特推出“青春逐光・薪火相传”系列宣传推文
我们将陆续推出青年教师与优秀学子的专访
记录他们在科研教学、求学路上的创新探索故事
用身边的榜样力量
传递经管青年向上生长的底气与担当
张颖异，大连理工大学经济管理学院与香港城市大学数据科学系联合培养博士生，主要研究领域为大模型与个性化RAG，推荐系统中的消费者行为理解，在ICLR、KDD、AAAI、ACL、WWW、NeruIPS、SIGIR、ACM CSUR、ACM TOIS、管理科学学报等国内外权威期刊和CCF-A类顶级会议发表学术论文20余篇，其中第一作者/共同第一作者10余篇。研究成果已应用于阿里、美团、华为等头部科技公司，科研成果已申请专利。研发审判监督模型，该研究成果已在大连市检察院全面应用，获得辽宁省检察机关模型竞赛二等奖，最高检第二届大数据法律监督模型竞赛全国三等奖。参加国际顶级赛事 KDD Cup，在User Behavior Alignment赛道获得第二的成绩（第一名为英伟达），并且获得最佳学生奖。参加国际顶级赛事WWW Competition2025“多模态对话系统意图识别挑战赛”赛题，获得决赛第一名、综合铜奖。
从信息管理到智能决策
本科就读于大连理工大学信息管理与信息系统专业的张颖异，在学习中敏锐发现：传统信息系统“千人一面”，难以捕捉与理解个体差异。这份对“个性化”的执着追问，成为他科研之路的最初起点。进入研究生阶段后，他将研究方向逐步聚焦到推荐系统与用户建模，并在博士阶段进一步延伸至个性化大模型与RAG（Retrieval-Augmented Generation）领域。他希望解决的核心问题是，如何将人类心理机制从“理论描述”转化为“算法语言”，让模型不仅看见选择结果，更看懂选择为何发生。
在前沿交叉中持续突破
围绕个性化智能这一核心主题，张颖异在多个研究方向上开展系统性探索，并取得了一系列代表性成果：在科研方面，他主导的多项工作被ACL、ICLR、AAAI、KDD、WWW等国际顶级会议录用，研究涵盖个性化检索、用户记忆建模、Agent搜索等前沿问题。例如，其关于“用户记忆自适应检索”的研究被ICLR 2026接收，提出结合“快速检索”与“慢回忆”的双机制框架，有效提升长期个性化建模能力。ICLR是由图灵奖得主 Yoshua Bengio 和Yann LeCun 牵头创办，全世界规模最大、最全面的表征学习及相关应用方面的国际会议，与NeurIPS、ICML并称为机器学习领域三大顶会。在竞赛方面，他所在团队在国际顶级数据挖掘竞赛KDD Cup 2024中获得第二名及学生奖，在WWW多模态对话意图识别挑战赛中获得总排行榜第一/综合铜奖，体现了其在真实复杂场景中的建模与优化能力。在获奖方面，他还获得大连理工大学经济管理学院博士生科研基金（重点项目）、中国系统工程学会信息系统工程专业委员会第十一届全国大会暨2023学术年会推荐论文奖、第一届数据智能与管理学术会优秀论文奖、AAAI 2026学生奖学金、ICLR志愿者奖等荣誉，多次在国际学术舞台上展示研究成果。 这些成果不仅体现了其扎实的技术能力，也反映出其研究始终紧贴实际应用需求，如推荐系统、智能助手与人机交互等场景。
参加AAAI‘26会议汇报
从“预测行为”到“理解人”
在长期研究中，张颖异逐渐形成了对人工智能发展的深层思考。他认为，当前大量模型仍停留在“预测下一步行为”的范式，而真实用户行为却包含搜索、反馈、分享等复杂过程。因此，他提出以“用户决策旅程”为核心，对用户行为进行全流程建模，将推荐问题从“预测”升级为“理解与生成”——这不仅是技术上的跃迁，更是一种对人的尊重与关注，呼应着五四以来“立人”的科学精神。同时，在个性化大模型研究中，他关注隐私保护与个体差异之间的平衡问题，探索如何在数据受限的情况下实现高质量个性化服务。这不仅是技术问题，更是未来智能社会的重要议题。在他看来，青年科研工作者的责任，不只在于提升模型性能，更在于推动技术向“以人为中心”的方向发展——这恰恰是五四先贤所呼唤的“人的觉醒”在数字时代的延续。
张颖异分享三点科研初心与坚守
厚德笃学，深耕不辍
择一值得长期探索的科研方向
以三五年乃至更久的专注深耕
不轻易转向、不浮躁求快
——深度，永远比广度更有分量
知行合一，笃行致远
不囿于纸面论文
躬身触碰真实数据、打磨复杂场景、复现前沿成果
在实践中锤炼真本领
让科研落地生根
自强不息，向阳生长
坦然接纳科研路上的试错与未知
把每一次未达预期的探索
都当作排除谬误、靠近真理的必经之路
他始终坚信
真正有价值的研究
从不是短期耀眼的成果
而是历经时光沉淀
仍能被后人参考、引用与应用的长久价值
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