当我们谈论未来的交通

我们在谈论什么

是穿梭在楼宇间的无人机

是永远不拥堵的智慧地铁

还是车路协同的自动驾驶

2025年1月

在大连理工大学

一支由高自友教授担任首席顾问

吴建军教授牵头负责的“特种部队”

智慧交通管理与技术应用团队

（依托智慧交通研究院）正式组建

他们不满足于单一维度的交通治理

而是将目光投向了更广阔的维度

构建“空—地—港”协同一体化的

下一代智慧交通系统

01顶层设计：集结“最强大脑”

这是一次跨学科的强强联手。为响应交通强国与低空经济的国家战略，大连理工大学经济管理学院与建设工程学院联合成立了智慧交通研究院。

在此背景下诞生的“智慧交通管理与技术应用团队”，核心成员共11人，汇聚了多位国家级人才。团队秉承“交叉赋能、开放共享”的理念，手握人工智能、数字孪生与大数据的技术利剑，致力于解决未来城市交通数字化与绿色转型的关键难题。

团队首席顾问：高自友

团队带头人：吴建军

团队成员：鲁渤、刘锴、钟绍鹏、要甲、王江波、张冰瑶、贺冬冬、张国伟、吴纪䶮

02核心赛道：三大引擎驱动未来

聚焦空-地-港协同一体化交通运行管理，紧密围绕国家交通强国与双碳战略核心需求，把握人工智能大模型、低空经济、能源互联网、高级别自动驾驶等技术变革带来的机遇与挑战，构建“空间维度拓展”（低空立体）+“能源结构优化”（绿能互联）+“运力自主进化”（无人协同）的下一代智慧出行体系。团队确立三大核心方向：

低空交通智慧管控及应用：让天空更加有序，为“飞行汽车”时代铺路。聚焦低空交通运行管理等新兴低空经济场景，开展复杂空域条件下运行优化与管控技术研究。实现低空交通运行的精细化、智能化与多场景协同化。

交通-能源融合智能管理：让交通流与能源流协同，实现绿色互联。面向新能源汽车普及与再生能源并网下的综合交通–能源系统运行需求，以充放电和电网削峰填谷需求为背景，开展“车–桩–网–荷–储”一体优化与协同管控研究。

智慧无人自主交通系统开发及运营管理：打造无人协同的未来出行新范式。实现无人运载工具的规模化应用，构建“端到端”全无人化智能运输链。在多式联运和“铁–水–空”衔接中，突破无人化场站作业与末端配送瓶颈，实现全流程高效衔接与智能运营。

03硬核重器：把解决交通实际问题作为根本任务

团队致力顶天立地之举，不仅在理论上仰望星空，更在实践中脚踏实地。他们打造了500余平方米的智慧交通研究院，构建了涵盖教学实验、仿真验证、工程应用等功能的智能交通一体化平台。

智慧交通管理与技术应用团队通过自研或合作方式研发低空空域管理、城市大型枢纽仿真、面向网联车辆的智能交通管控、视频图像智能识别与监测、城市交通管控大模型等20余个系统与平台，同时研制了无人物流自动分拣箱、智能机器人、控制板、传感器等辅助硬件设备供科研教学使用。

低空服务管理平台

合作研发的低空服务管理平台可独立部署并与运控系统对接，实现指令接收与飞行动态反馈。系统支持生成和执行飞行计划，允许用户灵活设置飞行速度、飞行高度等参数，并实时模拟飞行动态。仿真器能够同时控制多架航空器飞行，模拟复杂飞行场景下的突发情况，验证运控系统的处理能力。软件适用于飞行任务规划测试、空域调度模拟及航空器运行验证，满足空中交通管理与低空运行需求。成果在天津、南宁、内蒙等地得到应用。

城市大型枢纽仿真平台

合作研发的城市大型枢纽仿真平台是集实时监测、智能调度与协同管理于一体的数字化决策支持系统。它通过整合大数据与仿真技术，实现对交通枢纽内人流、车流和运力资源的动态监控与智能调配。平台可实时预警运力缺口、跟踪调度任务、发布协调指令，并能模拟不同调度方案下的运行效果，从而帮助管理者优化资源配置、提升应急响应能力与整体运营效率，保障大型枢纽的安全、高效与有序运行。成果在北京等地得到应用。

面向车路协同的虚实结合仿真教学平台

以“数据—仿真—控制—教学”为主线展开设计面向车路协同的虚实结合仿真教学平台，将虚拟仿真与传统智慧交通实训设备深度融合，多学科知识深度融合，形成跨学科交叉的综合教学体系、“虚拟—现实”双向交互机制、复现复杂交通场景，降低成本提高安全性、真实可验证、避免虚拟仿真与现实脱节，突破传统点状分散模式，串联“数据采集—重构—预测—仿真—优化—控制”全流程。成果获得了各种竞赛一等奖多项奖励。

城市轨道交通线网客流全景感知预测及分析平台

自研的城市轨道交通线网客流全景感知预测及分析平台在北京地铁、济南地铁、苏州地铁等城市应用，平台面向城轨实际运营需求，融合人工智能、机器学习、多智能体仿真等先进技术，结合实时/历史等多源大数据，实现了实时性客流预测、专题性客流预测、突发性客流推演与精细化客流分析等功能，且具备一定的自动化调图、智能化预警与智慧化辅助决策能力，“项目成果能够为运营生产计划优化、运输组织方案评估与智慧化调度提供技术与平台支撑”。成果在北京、天津、苏州、济南等地得到应用。

数据驱动的大型活动精细化交通管控平台

自研的数据驱动大型活动精细化交通管控平台，通过整合多源异构数据，运用人工智能算法与复杂网络分析等技术，实现区域在途量阈值推断、管控区多环联动与疏散的精准管控、大型活动交通管控部署等核心功能。在天津上合峰会期间，达成“零大规模拥堵、零重大舆情”，获天津市市委常委的批示和政府领导的高度认可，在节约人力的同时，形成了可复制的大型活动交通管理经验。

04荣誉见证：实力铸就丰碑

数据是最好的证明。团队在交通领域的PNAS、Operations Research、Nature子刊、Transportation Science、Transportation Research Part A/B/C/E等国际顶级和权威学术期刊上发表学术论文400余篇。

主持国家自然科学基金卓越研究群体（原基础科学中心）、创新群体/重大项目课题/重大专项课题/杰青/重点/优青/面上/青年、国家社科重大、国家重点研发计划课题以及教育部、北京市等项目；承担北京市交通委、交控航空（深圳）、各地地铁公司、电网公司、天津交管局等委托课题及工程项目。

主笔撰写的研究报告/咨政建议获国家主要领导人批示 3 篇；撰写的咨政建议获省部级领导人批示 10余篇；撰写的咨政建议被中办、国办等国家和省部级政府部门采纳 40余篇。

围绕智慧交通申请国家发明专利60余项；软件著作权20余项。

从地下的地铁网络，到地面的车流人海，再到低空的无人机群。智慧交通管理与技术应用团队正以全域视野，编织一张高效、绿色、智能的立体交通网，助力中国交通迈向“新质生产力”的新时代。