2025年8月26日至27日，Workshop on AI for Management（WAIM）研讨会在大连理工大学成功举办。本次研讨会以人工智能与管理科学的前沿理论、方法及实践应用为核心，重点聚焦人工智能技术在数智商务、信息系统、决策智能、运筹优化、智慧交通等领域的前沿研究成果，并深入探讨其未来发展方向，进一步推动管理学科与智能技术的交叉创新，为相关领域发展提供学术交流与实践探索平台。
此次研讨会由管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用研究分会主办，大连理工大学经济管理学院承办，北京航空航天大学吴俊杰教授、大连理工大学李先能教授共同担任主席。来自全国十多所高校的专家学者及学生共同参会。人工智能技术与管理应用研究分会主席、北京航空航天大学“数据智能与智慧管理”工信部重点实验室主任吴俊杰教授出席会议并致辞，李先能教授主持会议。
【吴俊杰教授致辞】
北京航空航天大学“数据智能与智慧管理”工信部重点实验室主任吴俊杰教授在致辞中指出，本次会议契合了人工智能技术快速迭代、向管理决策领域深度渗透的发展阶段，既承载了推动管理领域AI技术落地应用的使命，也肩负了为跨学科研究者搭建高频交流平台的责任。将人工智能技术系统嵌入管理决策体系，不仅是算法与管理理论的融合，更是技术赋能产业治理、组织重塑与价值重构的实践创新。会议为不同领域的研究者搭建了精准对话的桥梁，希望通过跨领域专家的思想碰撞、前沿研究与实践困境的共享，共同加速构建“AI+管理决策”创新研究生态，为推动AI技术在管理学顶级平台的成果转化注入强劲动能。
【主旨报告环节】
主旨报告环节，东北财经大学唐加福教授、香港科技大学（广州）熊辉讲席教授、大连理工大学刘婵娟教授分别以“多模态人形机器人智能感知与决策技术进展”、“认知升维：人工智能奇点期产业新坐标”、“博弈智能体认知建模与决策优化”为主题，分享了各自在相关领域的前沿研究进展与核心探索方向。
【专题报告环节】
下午，专家们聚焦AI与管理科学创新融合的前沿探索，就人工智能（AI）与管理科学创新融合的研究与产业应用展开了更深入的讨论。大连理工大学钟绍鹏教授作了“基于机器学习与大语言模型的智能交通信号优化模型与算法”为主题的两个报告。东北大学周清副教授作了题为“一种针对多需求多维背包问题的约简迭代搜索 方法”的报告、东北财经大学徐健教授作了题为“基于强化学习方法的在线评论管理反馈优化研究”的报告、大连理工大学于洋教授作了题为“AI新技术赋能的大规模精确算法及应用”的报告。
本次学术活动的成功举办，为AI与管理交叉领域发展、前沿研究跟进、实践落地探索和AI研究在管理学的学术发表难题解决起到了积极的推动作用。
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